学习计划 综合 — 2026-05/06
源文件：raw/chatlogs/study-plan/（7 期：2026-05-31 至 2026-06-06）
内容摘要
7 期每日 AI 学习计划（2026-05-31 至 06-06），基于 2026-05-11 创建的 12 周 ML 面试准备路线图。计划分三阶段：(1) 神经网络基础（李沐 + 吴恩达 C1/C2，第 1-3 周）；(2) Transformer + NLP（吴恩达 C5 + CS224n，第 4-6 周）；(3) 实战 + 拓展（CNN/CV + 项目部署，第 7-12 周）。
计划创建后 26 天未执行任何学习内容，每日文件反复建议 “选项 A（从头开始）/ 选项 B（跳至第 4 周）/ 选项 C（重新制定）” 但未获回复。
涵盖知识点
- RNN 结构：时间步展开、隐藏状态传递、梯度消失/爆炸
- GRU/LSTM：门控机制、细胞状态、遗忘门/输入门/输出门
- 双向 RNN、深层 RNN
- 词嵌入：Word2Vec（Skip-gram / CBOW）、GloVe
- 情感分类实践：PyTorch RNN 项目搭建
- 正则化：L1/L2、Dropout、早停
- 优化器：SGD vs Momentum vs Adam
- 面试专题：RLHF / DPO
特点
- 每日文件包含知识点详解、练习命令、易错点、通过标准
- 引用了 DeepTutor 作为主要实践工具
- 计划参考了李沐 d2l.ai、吴恩达 DeepLearning.ai CS229/CS224n
- 反映个人学习规划与执行之间的差距