研究课题索引

研究课题按 5 层架构组织，共 26 个课题。

课题生命周期：理论底座

本模型参考两个成熟理论框架：

• Design Science Research (DSR) — 信息系统领域构建 artifact 的研究方法论。核心是”构建→评估”迭代循环，强调构建系统本身就是研究，产出不只有论文，还包括可运行系统、设计原则、决策知识。
• Double Diamond（双钻模型） — 英国设计委员会标准，强调发散（调研/探索）与收敛（定义/决策）交替进行。

两者共同指向一个关键机制：每层之间必须有显性的评估网关，不能无意识地线性推进。

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生命周期总览

每个课题推进时，你只需关注”我现在在哪一层，要做什么才能到下一层”。当前状态标记在每个课题 README 顶部。

                ┌─ 认知层 ──────────────────┐
                │ 问题定义 → 场景 → 调研     │  发散：看全貌
                └────────────┬─────────────┘
                             │ Gate 1: 这个方向值得做吗？
                             ▼
                ┌─ 设计层 ──────────────────┐
                │ 架构 → ADR → 原型验证      │  收敛：定方案
                └────────────┬─────────────┘
                             │ Gate 2: 方案可行吗？
                             ▼
                ┌─ 落地层 ──────────────────┐
                │ WBS → 执行 → 评估           │  执行：出结果
                └────────────┬─────────────┘
                             │
                             ▼
                ┌─ 反思层 ──────────────────┐
                │ 知识归档 → 更新假设 → 决策  │  沉淀：留资产
                └────────────┬─────────────┘
                             │ 回到认知层或启动新课题

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每层节点：你需要做什么

Layer 1：认知层 — “这个方向值得做吗？”

你需要做的：

1. 写问题定义 — 一句话说清要解决什么。遇到什么具体问题让你觉得需要研究这个？
2. 写场景描述 — 描述具体使用场景，说清楚”谁在什么情况下需要这个能力”，越具体越好
3. 告诉我”去调研” — 我负责搜集现有方案、技术路线、社区/学术最新进展，回来汇总给你
4. 做可行性判断 — 看完调研结果，你来判断：技术上能做吗？代价多大？现有方案能满足吗？

产出：README 更新（问题定义 + 场景 + 调研结论）

Gate 1 检查清单（你来问自己）：

• 我知道研究的问题是什么（一句话说清）
• 我知道有谁在做类似的事，差异在哪
• 我知道技术上大致可行（或知道要验证什么）
• 我判断这个方向值得投入时间

→ 如果全部勾上，进入设计层。否则继续调研或搁置。

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Layer 2：设计层 — “方案可行吗？”

你需要做的：

1. 确认架构设计 — 我出架构方案（组件、接口、数据流），你来 review 和拍板
2. 做关键决策 — 有些 trade-off 需要你定（比如选 A 方案还是 B 方案），定下来后我记录到 ADR
3. 决定原型范围 — 挑一个最不确定的点做最小原型验证。你来定”做到什么程度就算验证了”
4. 看原型结果 — 原型跑完后，你判断：核心假设验证了吗？方案要调整还是可以继续？

产出：架构文档 + ADR 决策记录 + 原型验证报告

Gate 2 检查清单：

• 架构设计通过了你的 review
• 关键决策记录了”为什么选 A 不选 B”
• 核心假设已通过原型验证
• 你知道接下来要做什么、分几步

→ 如果全部勾上，进入落地层。否则回到架构/原型环节。

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Layer 3：落地层 — “做完了，结果如何？”

你需要做的：

1. 拆 WBS — 我帮你把执行计划拆成 kanban 任务，你来排优先级
2. 定义成功指标 — 你说”做到什么程度算做好了”（不一定是量化的，可以是”能跑、不崩、够用”）
3. 执行 — 按 kanban 任务逐项推进，你验收每个任务
4. 参与评估 — 做完了你亲自用一遍，告诉我好不好用、哪里不对

产出：可运行系统 + kanban 执行记录

进入反思层的条件： 系统能用，你觉得”基本达到了当初想要的效果”。

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Layer 4：反思层 — “学到了什么？”

你需要做的：

1. 回顾关键决策 — 我列出这次走过的所有决策点，你看有没有要补充的 hindsight
2. 沉淀知识 — 你判断哪些经验值得归档到研究课题文档
3. 决定下一步 — 这个课题算阶段性完成，还是要进入下一轮迭代？如果继续，从认知层还是设计层重新开始？

产出：研究成果文档（决策记录 + 验证结论 + 经验教训）

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快速参考卡

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当前进度

19 个课题（含十六十八质量战略层观察课题）大部分在 Layer 1→2 之间，7 个新增课题（二十二十六）在认知层初始化中。README 中的”当前情况”和”可探索方向”属于 Layer 1，但缺少 Layer 2 的关键决策记录和 Layer 3 的落地计划。

元认知与认知框架

基础设施层

核心能力层

质量与战略层

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实践方向（非课题编号，多课题结论汇聚落地）