课题二十七：Skill 生命周期治理
Agent Skill 的创建→使用→归档→防重建→合并的全生命周期管理
优先级：P2 — 随 skill 数量增长（当前 50+），缺乏治理会阻碍复用
当前情况
- Hermes Agent 已内置 Curator 系统：
stale_after_days=30归档，archive_after_days=90删除，interval_hours=168（每周） - Curator 已有自动合并能力（如 ollama 系列 5 个 skill → 合并为 1 个）
hermes skills pin支持锁定关键 skill 不被清理- ✅ 2026-06-07 讨论记录：确定两条补充规则——
- 新创建 skill 14 天空闲→归档（非删除）
- 创建时检查
.archive/目录，如有相似 skill 提示恢复而非新建
- ⏳ 待验证：Curator interval 从 7 天缩到 5 天是否更合理
可探索方向
- 相似 skill 检测算法：基于 name/description 的语义匹配，而非精确同名
- 创建前检查：
skill_manage(create)时自动搜索已有 skill 是否可合并 - Skill 健康度指标：use_count / view_count / patch_count 之外，还需 token 注入占比
- 归档 skill 的温恢复：从
.archive/恢复时保留历史 version 记录 - 跨 profile skill 同步：多个 Hermes profile 之间如何共享/隔离 skill
🆕 2026-06-14 新增参考：SkillOpt — 微软研究院的 Skill 自动优化框架
项目： SkillOpt（MIT 开源） 论文： SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Agent Skills
核心思想： 把 skill 的 .md 文件当作”可训练参数”，用类似深度学习的方式（epoch、batch size、validation gate）自动优化 skill 内容。产出 best_skill.md（300-2000 tokens），不碰模型权重。
训练流程： rollout（跑任务）→ reflect（反思结果）→ aggregate（汇总）→ select（选最优）→ update（改 skill 文本）→ evaluate（验证门控）
关键设计：
- 优化器 LLM 对 skill 文本做 add/delete/replace 编辑
- 验证门控（held-out validation score 必须提升才接受候选）
- rejected-edit buffer 防止震荡
- 跨模型可迁移（一个 skill 在 GPT/Claude/Codex 间共用）
效果： 52 个测试组合全部最佳/并列最佳，GPT-5.5 提分 +23.5（直接对话）/ +24.8（Codex）/ +19.1（Claude Code）
SkillOpt-Sleep（离线巩固）： 给 coding agent 加”睡眠周期”——晚上离线回顾 session、重放任务、验证门控后巩固记忆和 skill。支持 Claude Code、Codex、Copilot 插件。
对我们 Hermes 的启发：
- 验证门控 → 我们的”改完必须验证”原则可以形式化
- SkillOpt-Sleep 的离线巩固 → 跟 MEMORY/PENDING/LESSONS 定期维护思路一致
- skill 作为可优化文本 → 我们的 skill 也可以用类似方法自动改进
位置： ~/DEV/ext/SkillOpt/（已克隆，codegraph 已索引）
背景
Hermes Agent 当前有 50+ skill（含 bundled + 用户创建 + agent 创建），且随使用持续增长。没有治理机制会导致 skill 膨胀、内容重复、agent 在 skill 列表中找不到正确的那个。
Curator 已经解决了”废弃 skill 自动清理”的问题，但”创建前防重复”和”归档后防重建”两个缺口需要补充。
关联课题
- agent-dev-workflow — 课题十九：开发工作流中如何创建/维护 skill
- agent-tool-learning — 课题七：Skill 是工具的一种表现形式
- nonhuman-identity — 课题二十三：API Key/NHI 生命周期与 skill 有类比性
参考资料
- Hermes Curator 配置：
~/.hermes/config.yaml下的 curator 段 - Curator 执行日志：
~/.hermes/cron/output/<curator_job_id>/ - ASKILL.md 规范：https://agentskills.io/specification
- 技能去重方案：https://myclaw.ai/blog/hermes-agent-skills